Prvo, ne znam da li sam u dobrom forumu postavila temu. 

Drugo, nadam se da ovde ima neko ko se razume u statistiku.

Ovako: treba da izračunam koeficijent linearne korelacije za dve verzije istog testa, kao što to kaže naslov teme.

E sad: to je jedna kvalitativna tehnika (taj test), pa je, pored mene, morao da uleti i drugi nezavisni procenjivač.

Kada je sve to završeno, moj zadatak je da koreliram vrednosti iz mog i tog (drugog) testa, i da dobijem koeficijent linearne korelacije. Međutim (sve ovo radim u SPSS-u), problem nastaje što ne znam kako da dobijem jedinstven koeficijent, već mi svaki put izbaci korelaciju svake stavke testa sa svakom. 

A meni treba jedinstveni pokazatelj. 

Tražila sam tutorijale na netu, ne vredi.
Mozak mi je totalno zabagovan (glupača, juče sam računala koeficijente kanoničke korelacije, danas ne znam mrtvu linearnu  ).

Ako neko ima iole pojma o čemu pričam, help me, please. 

sad ovako , ako je test dvodimenzionalan - npr koliko piva popiju ljudi i koliko virshli pojedu ljudi u zavisnosti od godina  ,onda ti ne mozesh da dobijesh jedinstven koeficijent korelacije izmedju dva testa ,vec cesh dobiti 2 koeficijenta korelacije .

 dakle , koliko nezavisnih stavki ima test (broj dimenzija) ,toliko cesh morati da imash koeficijenata korelacije . 

 jedino reshenje moze da bude da posmatrash koeficijente korelacije dva testa kao dve promenljive ,pa da izracunash njihov koeficijent korelacije ,mada je to prilichno glupo 

Test je jednodimenzionalan. Meri self koncept.
To je kvalitativna tehnika. Ispitanici su imali zadatak da napišu po 10 atributa za svaki svoj self (realni, idealni, moralni). Onda si zbrajane frekvencije odgovora i pozitivni atributi. To je rezultiralo sledećim varijablama:
Suma poklapanja između realnog i idealnog selfa, Suma poklapanja između realnog i moralnog selfa, Suma pozitivnih atributa realnog selfa, Suma pozitivnih atributa idealnog selfa i Suma pozitivnih atributa moralnog selfa.

E sad, sva statistika koja je tu urađena, urađena je (i dobijeni su ekstra rezutati , totalno interpretabilni) . Moj problem je u tome što sada treba da izračunam poudanost procenjivača: mene i još jedne osobe koja je ocenjivala taj test o kome pričam.
A taj koeficijent pouzdanosti je upravo mrtva linearna korelacija između toga kako sam ga ocenila ja, i kako ga je ocenila ta druga osoba. A sve što u SPSS-u nalazim jesu matrice interkorelacija svake pojedinačne stavke sa svakom (u redovima je jedna verzija (moja), a u kolonama druga (drugog procenjivača)), a meni treba samo r=... .

 koliko se meni chini test je 3-dimenzionalan ,jer imash 3 nezavisne ulazne  promenljive (realno ,idealno i moralno ja ,odnosno pozitivne vrednosti za svaki ). tu bi onda ishla kanonska korelacija za svaku od tih suma u prvom i drugom testu,jer se ona koristi kad nezavisne promenljive imaju vishe ulaznih parametara .

http://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation

istovremeno bi mogla da se radi korelacija izmedju pojedinih razlicitih suma ,mada mi to ne izgleda bog zna koliko vredno 

Kanoničku sam već uradila, ali ne na nivou tog testa, nego cele baterije. Izolovana su dva kanonička faktora... no, to sad nije bitno.

Da, test ima 3 facete (poddimenzije), dok mu je predmet merenja jedan - self koncept.

~~~

No, Bf, hvala ti puno na pomoći, i izvini što sam ti oduzela vremena. 

Još malo ću Googlati, pa ako ne nađem rešenje, odoh na konsultacije u ponedeljak.

pa ako ti je predmet merenja samo jedan i moze da se izrazi kao jedan broj ,onda racunas koeficijent korelacije izmedju predmeta merenja u tvom i u testu tvog kolege . naravno ,prvo izracunash matematichko ocekivanje i standardnu devijaciju za svaki test posebno i ubacish u formulu .....

http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation

Znam ja da to treba da uradim, ali ne znam kako, jer je ovaj SPSS gluperda, a u ovoj novoj verziji programa Statistica se snalazim kao majmun u Luvru. 

Ne znam kako to da uradim. 

pa shto ne izracunash rucno  .... ima chak i ovaj prevarantski metod  .. gde je potrebno samo da izracunash matematichko ocekivanje (srednju vrednost) i standardnu devijaciju za svaki test posebno  ...

http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient

Jees, ručno, da poludela bih posle 3 stavke. 

Probala sam Pirsona, i evo kako ''lepo'' to izgleda (u attachu je slika).

Dakle, tupadžija od programa mi računa korelacije svake stavke sa svakom, jebo ga pas. 

a moze li program da izracuna srednju vrednost i standardnu devijaciju za svaki test posebno ?